कंप्यूटर के जरिए बना दिया न्यूज एंकर, 24 घंटे, 365 दिन बताएगी खबरें, हूबहू इंसान जैसी है शक्ल!

आपने कई ऐसी अंग्रेजी फिल्में देखी होंगी जिसमें कंप्यूटर दुनिया पर राज कर लेते हैं और इंसान उनसे बचकर इधर-उधर भागता रहता है. यूं तो वो सारी ही फिल्में थीं जो सिर्फ इंसान की कल्पना थीं पर सोचिए कि अगर ऐसा सच हो जाए कि इंसानों पर कंप्यूटर राज करने लगें तो क्या होगा! हाल में इंसान जो विकास कर रहे हैं उसे तो देखकर लग रहा है कि वो दिन दूर नहीं है जब ऐसा हो जाएगा! ये बात हम इसलिए कह रहे हैं क्योंकि हाल ही में चीन ने एक न्यूज एंकर (China AI news anchor) कंप्यूटर के सहारे तैयार किया है जो किसी भी मामले में इंसानों से बेहतर है.

ऑडिटी सेंट्रल न्यूज वेबसाइट की रिपोर्ट के अनुसार चीन के स्टेट मीडिया आउटलेट पीपल्स डेली ने हाल ही में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence News Anchor) से चलने वाली एक न्यूज एंकर रेन जियाओरॉन्ग (Ren Xiaorong) को लॉन्च किया है. पिछले रविवार को जारी किए गए एक वीडियो में रेन ने खुद को इंट्रोड्यूस किया और बताया कि उसने हजारों न्यूज एंकर से स्किल सीखी है. लोग एक एप्लिकेशन के जरिए न्यूज एंकर से किसी भी विषय पर बात कर सकते हैं. वो उनसे शिक्षा, हाउसिंग, नौकरी, पर्यावरण संरक्षण जैसे पर सवाल कर सकते हैं. पर वो अभी चीनी कम्यूनिस्ट पार्टी के आइडियाज के अनुसार ही लोगों के सवालों का जवाब दे सकती है.

365 दिन, 24 घंटे पढ़ेगी न्यूज
अपने पहले पब्लिक अपीयरेंस में रेन बताया कि वो एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिजिटल न्यूज एंकर है जिसने हाल ही में पीपल्स डेली जॉइन किया है. उसने बताया कि हजारों न्यूज एंकर से उसने स्किल सीखे हैं और वो 365 दिन, 24 घंटे खबरें बता सकती है. बिना रेस्ट के भी वो खबरें पढ़ सकती है. सबसे ज्यादा हैरानी की बात ये है कि वो पूरी तरह इंसान जैसी ही लग रही है, उसे देखकर ये कोई नहीं बता सकता कि वो इंसान नहीं, कंप्यूटर है.

पहले भी बन चुके हैं एआई से चलने वाले न्यूज एंकर
न्यूज एंकर ने कहा कि न्यूज साइट्स और स्टूडियो में लोग उसे देखेंगे और जो भी फीडबैक लोग उसे देंगे, उससे वो खुद को और सुधारेगी. आपको बता दें कि रेन पहली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से चलने वाली एंकर नहीं है. साल 2018 और 2019 में भी चीन एक चैनल ने वर्चुअल न्यूज एंकर लॉन्च किए थे. रेन भले ही अच्छी न्यूज एंकर हो पर ये ओपन एआई चैटजीपीटी चैटबॉट से बेहतर नहीं है, क्योंकि इसमें यूजर इंटरैक्शन काफी कम होता है.

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