কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি? নতুনদের জন্য মৌলিক বিষয়গুলি অবশ্যই জানা উচিত

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূল বিষয়গুলি অন্বেষণ করুন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ধারণাটি খুব বেশি পরিচিতির প্রয়োজন নেই। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, এটি বিশ্বে ঝড় তুলেছে, যেখানে একটি উল্লেখযোগ্য শতাংশ কোম্পানি অন্তর্ভুক্ত করেছে এআই ক্ষমতা তাদের প্রক্রিয়ায়। যাইহোক, সত্য হল যে AI এখনও একটি জটিল বিষয় যা অনেক লোক সত্যিই বুঝতে পারে না। এই নিবন্ধে, আমরা একটি জটিল প্রশ্নের একটি সহজ উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করি: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কী? এটিকে সংজ্ঞায়িত করার পাশাপাশি, আমরা AI উপসেটের পাশাপাশি 7 ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দেখতে যাচ্ছি।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি সুনির্দিষ্ট সংজ্ঞা দেওয়া খুবই কঠিন। আমরা এটিকে দায়ী করতে পারি যে AI হল অন্যান্য অনেক প্রযুক্তির সংমিশ্রণ যা বুদ্ধিমত্তা সহ ডিভাইসগুলিকে সক্ষম করার জন্য একসাথে কাজ করে যা যতটা সম্ভব মানুষের মতো। অতএব, একটি সংজ্ঞায় আমরা উপসংহারে আসতে পারি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলতে মেশিনের তথ্য গ্রহণ, বিশ্লেষণ এবং একত্রিত করার প্রক্রিয়াকে বোঝায় যা তাদেরকে সাধারণত মানুষের দ্বারা সম্পাদিত কাজগুলি সম্পাদন করতে দেয়, যেমন ভিজ্যুয়াল এবং শ্রুতিগত স্বীকৃতি, সিদ্ধান্ত গ্রহণ, ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং আরও অনেক কিছু। .

এআই বনাম মেশিন লার্নিং বনাম পড়া বা শেখা

আমরা প্রায়শই মেশিন লার্নিং (ML) বা গভীর শিক্ষার মতো অন্যান্য বাজওয়ার্ডগুলির সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিনিময়যোগ্যভাবে শুনতে পাই। যাইহোক, এটি একটি ত্রুটিপূর্ণ অনুশীলন, কারণ মেশিন লার্নিং হল AI এর বিস্তৃত বিভাগের একটি উপসেট। আমরা যদি মেশিন লার্নিংকে সংজ্ঞায়িত করতে চাই, আমরা কৌশল এবং অ্যালগরিদম সম্পর্কে কথা বলব যা এটি অনুমোদন করে এআই সিস্টেম একটি উদাহরণ হিসাবে কাজ করে এমন ডেটার একটি সেটের মাধ্যমে “শিখতে”। মেশিন লার্নিং যত বেশি উন্নত হবে, তত ভালো ফলাফল দেবে এবং মানুষের কাছ থেকে কম প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হবে। বিশেষত, তিন ধরনের এমএল রয়েছে: তত্ত্বাবধান করা অ্যালগরিদম, তত্ত্বাবধানহীন মডেল এবং শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা।

ডিপ লার্নিং হল মেশিন লার্নিং এর একটি উপসেট, যেখানে স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলি উদ্দীপনা বিশ্লেষণ করতে এবং আরও সঠিক ফলাফল তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। এই প্রযুক্তিটি মানুষের বুদ্ধিমত্তার সাথে একটু বেশি ইন্টারঅ্যাক্ট করে কারণ এটি একাধিক স্তরে ডেটা প্রক্রিয়া করে যেখানে বিভিন্ন বিবরণ এবং পরামিতি বিশ্লেষণ করা হয়। ডিপ লার্নিং বেশিরভাগই যথাক্রমে প্রাকৃতিক বক্তৃতা এবং ভিজ্যুয়াল প্রসেসিং সরঞ্জামগুলিতে ব্যবহৃত হয়, যেমন ভয়েস সহকারী এবং মুখ শনাক্তকরণ সিস্টেম।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 7 ধরনের কি কি?

AI কে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, আমাদের এর বিভিন্ন প্রকার অন্বেষণ করতে হবে। মানব বুদ্ধিমত্তা অনুকরণের স্তরের উপর নির্ভর করে একটি AI সিস্টেম অর্জন করতে পারে, আমরা একে বিভিন্ন প্রকারে শ্রেণীবদ্ধ করি। এই মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে, আমরা দুটি সাধারণ AI শ্রেণিবিন্যাস পাই। প্রথমটি কার্যকারিতার উপর ভিত্তি করে এবং দ্বিতীয়টি ক্ষমতার উপর। চলুন প্রতিটি বিভাগে অন্তর্ভুক্ত করা হয় কি ধরনের দেখুন.

কাজের উপর ভিত্তি করে এআই প্রকার

1. প্রতিক্রিয়াশীল মেশিন: এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রাচীনতম এবং মৌলিক রূপ। এই মেশিনগুলি শুধুমাত্র মানুষের উদ্দীপনায় সাড়া দেওয়ার ক্ষমতার প্রতিলিপি তৈরি করতে পারে। তাদের কোন স্মৃতি নেই এবং এইভাবে অতীত অভিজ্ঞতা থেকে “শিখতে” পারে না।

2. সীমিত মেমরি: এটি AI এর পরবর্তী পর্যায়, এবং এটি আমাদের চারপাশে সবচেয়ে বেশি দেখা যায়। সীমিত মেমরি সহ মেশিনগুলি তাদের সঞ্চয় করা প্রাসঙ্গিক ডেটার সেটের উপর উদ্দীপনার প্রতিক্রিয়া তৈরি করে। আমরা যে সমস্ত চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল সহকারী ব্যবহার করি তার মধ্যে আমরা এই ধরনের সিস্টেম খুঁজে পাই।

3. মনের তত্ত্ব: যদিও আগের দুটি বিভাগ বেশ কিছুদিন ধরে বিদ্যমান ছিল, তবে এটি একটি কাজ করছে। থিওরি অফ মাইন্ড এআইকে এক্সপ্রেশন এবং বডি ল্যাঙ্গুয়েজের মাধ্যমে মানুষের আবেগ ও চিন্তাভাবনা বুঝতে সক্ষম হওয়া দরকার। যদিও কিছু পদক্ষেপ নেওয়া হয়েছে, এই ধরনের AI এর জন্য অন্যান্য মডেল এবং কৌশলগুলির বিকাশ প্রয়োজন।

4. আত্ম-সচেতনতা: অবশেষে, আমাদের কাছে স্ব-সচেতন AI আছে, যা এই মুহূর্তে একটি ধারণা মাত্র। এই ধরনের যন্ত্রগুলি – যদি কেউ তাদের তাই বলতে পারে – বুদ্ধিমত্তার এমন একটি স্তর অর্জন করবে যে তারা কেবল আবেগ জাগিয়ে তুলতে সক্ষম হবে না বরং অনুভব করতে এবং সম্ভবত তাদের নিজস্ব চিন্তাও করতে পারবে। আমরা এইরকম কিছু অর্জন থেকে কয়েক দশক বা শতাব্দী দূরে থাকতে পারি, এবং এটি অবশ্যই মানব ইতিহাসের গতিপথ পরিবর্তন করবে।

ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে এআই টাইপ

5. সংকীর্ণ AI: সংকীর্ণ বা দুর্বল AI বলতে এক ধরনের AI বোঝায় যা শুধুমাত্র নির্দিষ্ট কাজটি সম্পাদন করতে পারে যা এটি সম্পাদন করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়। এমনকি যদি এটি সহজ বা অনুন্নত বলে মনে হয়, NAI-তে আজ পর্যন্ত তৈরি করা সমস্ত AI সিস্টেম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। অন্য কথায়, সমস্ত প্রতিক্রিয়াশীল এবং সীমিত মেমরি এআই সিস্টেম।

6. সাধারণ AI: সাধারণ বা শক্তিশালী AI মানুষের বুদ্ধিমত্তার মোটামুটি সমান হবে বলে আশা করা হচ্ছে, কারণ এটি শিখতে এবং বুঝতে সক্ষম হবে এবং সেইসাথে এর জ্ঞানকে বিভিন্ন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবে যেখানে এটি প্রশিক্ষিত হয়েছিল। বিপুল পরিমাণ বিনিয়োগ করা হলেও এ ধরনের ব্যবস্থা এখনো তৈরি হয়নি।

7. সুপার এআই: কৃত্রিম সুপারিনটেনডেন্সের বিকাশ সাধিত হলে, এটি AI গবেষণার শীর্ষে পরিণত হবে। এই ধরনের প্রযুক্তি মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে যেতে সক্ষম হবে, কারণ এটি মানুষের আবেগ বুঝতে এবং সেগুলি নিজেই অনুভব করতে সক্ষম হবে। উপরন্তু, এর নিজস্ব উপলব্ধি, চিন্তাভাবনা এবং বিশ্বাস থাকবে।

উপসংহার

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আরও উন্নত রূপগুলি একটি সাই-ফাই মুভির দৃশ্যের মতো শোনাতে পারে। যাইহোক, আমরা ইতিমধ্যেই আমাদের জীবনে AI এর সহজ ফর্মগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করেছি, প্রায়শই এটি উপলব্ধি না করেও। এই কারণে, আমাদের এই প্রযুক্তি সম্পর্কে আরও শিখতে গুরুত্বপূর্ণ, যা আমাদের জীবনযাত্রার ধরণ পরিবর্তন করছে এবং পরিবর্তন হতে থাকবে। আশা করি, এই কি একটি সংক্ষিপ্ত ওভারভিউ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা AI, এর ধরন এবং উপসেটগুলি সহ, আপনাকে AI এর মূল বিষয়গুলি গভীরভাবে বুঝতে সাহায্য করেছে৷